Serverless Computing: AWS Lambda, Azure Functions und Google Cloud Functions

Unternehmen wenden sich zunehmend serverlosen Plattformen wie AWS Lambda, Azure Functions und Google Cloud Functions zu, um ihre Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren. Damit entfällt die Notwendigkeit, sich um die Serverinfrastruktur zu kümmern. In diesem Artikel werfen wir einen detaillierten Blick auf das serverlose Computing, seine Anwendungsfälle und möglichen Anwendungen.

 

Was ist Serverless Computing?

Serverloses Computing, auch bekannt als Function as a Service (FaaS), ermöglicht es Entwicklern, Code als Funktionen hochzuladen und auszuführen, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur zu kümmern. Im Wesentlichen bedeutet dies, dass die Entwickler den Server nicht verwalten müssen – diese Aufgabe wird von den Cloud-Anbietern übernommen. Die Abrechnung erfolgt auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung und nicht durch die kontinuierliche Bereitstellung von Serverressourcen.

 

Serverless-Technologien im Überblick

AWS Lambda

AWS Lambda ist eine der beliebtesten serverlosen Plattformen und bietet eine breite Palette von Funktionen für die Entwicklung und Ausführung von Anwendungen. Unternehmen wie Netflix, Airbnb und Coca-Cola verwenden AWS Lambda für eine Vielzahl von Aufgaben, von der Datenverarbeitung bis zur API-Bereitstellung.

Ein Softwareentwicklung Unternehmen kann beispielsweise mit AWS Lambda eine serverlose API bereitstellen, die automatisch skaliert wird, um Anforderungen von Tausenden von Benutzern zu verarbeiten.

Azure Functions

Microsoft Azure Functions ist eine serverlose Plattform von Microsoft Azure, die sich nahtlos in das Azure-Ökosystem integriert. Mit Azure Functions können Entwickler Code in einer Vielzahl von Sprachen wie C#, JavaScript, Python und Java schreiben und ausführen.

Azure Functions eignet sich für die Erstellung automatisierter Workflows, die auf Ereignisse in anderen Azure-Diensten reagieren, z. B. das Auslösen einer Funktion, wenn ein neuer Datensatz in der Azure Cosmos DB erscheint.

Google Cloud Functions

Google Cloud Functions unterstützen verschiedene Auslöser wie HTTP-Anfragen, Änderungen am Cloud-Speicher und Pub/Sub-Nachrichten.

Geeignet für die Implementierung der Echtzeitverarbeitung von Daten aus IoT-Geräten, wie z. B. die Analyse von Sensordaten und die Auslösung von Benachrichtigungen im Falle von Anomalien.

 

Anwendungsfälle für Serverless Computing

  • APIs und Microservices: Serverlose Plattformen sind ideal für die Bereitstellung von APIs und Microservices, da sie eine skalierbare und kostengünstige Lösung bieten.
  • Datenverarbeitung und -analyse: Serverlose Plattformen eignen sich gut für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit, z. B. von Protokolldaten oder Streaming-Ereignissen.
  • Automatisierung und interne Prozesse: Unternehmen nutzen serverlose Technologien, um automatisierte Workflows zu erstellen, die auf bestimmte Ereignisse reagieren, z. B. das Versenden von E-Mails, wenn sich neue Benutzer anmelden.
  • IoT-Anwendungen: Serverlose Technologien bieten eine skalierbare Lösung für die Echtzeitverarbeitung von Daten aus IoT-Geräten und ermöglichen die Entwicklung von IoT-Anwendungen.

 

Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen in der Softwareentwicklung

  • Kostensenkung: Durch die Abrechnung auf Basis der tatsächlichen Nutzung können Unternehmen ihre Kosten senken, da sie nur für tatsächlich ausgeführte Funktionen zahlen.
  • Skalierbarkeit: Serverlose Plattformen bieten eine automatische Skalierung zur Unterstützung von On-Demand-Anwendungen, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.
  • Schnellere Markteinführung: Die Entwicklungszeit kann verkürzt werden, da sich die Entwickler auf die Implementierung von Funktionen konzentrieren können, anstatt sich um die Infrastruktur zu kümmern.
  • Verbesserte Wartbarkeit: Serverlose Anwendungen sind oft modular aufgebaut, was die Wartung und Skalierung einzelner Funktionen erleichtert.

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